حسین ترحمی اردکانی مجله بین‌المللی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی 2 1 (بهار) 2026 05 12 Identifying Key Drivers in the Adoption of Generative Artificial Intelligence in Innovation Project Management شناسایی پیش‌ران‌های کلیدی در پذیرش هوش مصنوعی مولد در مدیریت پروژه‌های نوآوری 1 10 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA سمیرا دانشجوی دکتری مدیریت فناوری، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران محمدرضا گروه مهندسی صنایع، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران 2026 05 12 The present study was designed and conducted with the aim of identifying and analyzing the factors influencing the adoption of generative artificial intelligence (GAI) in innovation project management in the city of Shiraz. The statistical population of this study consisted of managers, experts, and key members of innovation projects in companies and organizations operating in the field of technology and innovation in Shiraz. Purposive sampling was employed to ensure diversity in managerial experience, level of familiarity with emerging technologies, and type of organizational activity within the sample. In total, 12 managers and experts were selected to participate in the study, and data were collected through semi-structured interviews. Data analysis was carried out using thematic analysis with an emphasis on extracting attitudinal patterns, practical experiences, and factors affecting technology adoption. The findings revealed that the adoption of generative artificial intelligence in innovation project management is influenced by a combination of technological, organizational, individual, and environmental factors. The most significant facilitating factors include technological advantages such as increased speed and accuracy in managerial tasks, access to appropriate technological infrastructure, support from senior management, and an adequate level of digital literacy among managers and experts. In contrast, challenges such as limitations in technical infrastructure, lack of technological skills, individual concerns regarding the use of intelligent technologies, and certain environmental pressures may hinder the adoption process. The results also indicated that successful experiences in using generative artificial intelligence and the development of organizational trust in this technology can positively shape managers’ and employees’ attitudes toward its adoption. Accordingly, it is recommended that organizations invest in developing technological infrastructure, provide training programs for managers and employees, and strengthen an innovation-oriented culture to facilitate the effective utilization of generative artificial intelligence in innovation project management. Furthermore, attention to supportive policies and awareness programs at both organizational and environmental levels can play a significant role in reducing resistance and expanding the use of this technology within organizations. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل عوامل مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی مولد در مدیریت پروژه‌های نوآوری در شهر شیراز طراحی و اجرا شد. جامعه آماری این مطالعه شامل مدیران، کارشناسان و اعضای کلیدی پروژه‌های نوآوری در شرکت‌ها و سازمان‌های فعال در حوزه فناوری و نوآوری شهر شیراز بود. نمونه‌گیری به روش هدفمند انجام شد تا تنوع تجربه مدیریتی، سطح آشنایی با فناوری‌های نوین و نوع فعالیت سازمانی در نمونه لحاظ شود. در مجموع، ۱۲ نفر از مدیران و کارشناسان برای شرکت در پژوهش انتخاب شدند و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته جمع‌آوری گردید. تحلیل داده‌ها با استفاده از روش تحلیل مضمون و با تأکید بر استخراج الگوهای نگرشی، تجربیات عملی و عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری انجام گرفت. نتایج مطالعه نشان داد که پذیرش هوش مصنوعی مولد در مدیریت پروژه‌های نوآوری تحت تأثیر مجموعه‌ای از عوامل فناورانه، سازمانی، فردی و محیطی قرار دارد. مهم‌ترین عوامل تسهیل‌کننده شامل مزیت‌های فناورانه مانند افزایش سرعت و دقت در انجام فعالیت‌های مدیریتی، دسترسی به زیرساخت‌های مناسب فناوری، حمایت مدیران ارشد سازمان و سطح مناسب سواد دیجیتال مدیران و کارشناسان است. در مقابل، چالش‌هایی مانند محدودیت زیرساخت‌های فنی، کمبود مهارت‌های فناورانه، نگرانی‌های فردی نسبت به استفاده از فناوری‌های هوشمند و برخی فشارهای محیطی می‌تواند فرآیند پذیرش این فناوری را با موانعی مواجه کند. همچنین یافته‌ها نشان داد که تجربه‌های موفق در استفاده از هوش مصنوعی مولد و ایجاد اعتماد سازمانی نسبت به این فناوری می‌تواند نگرش مدیران و کارکنان را به سمت پذیرش بیشتر آن سوق دهد. بر این اساس، پیشنهاد می‌شود سازمان‌ها با سرمایه‌گذاری در توسعه زیرساخت‌های فناوری، برگزاری دوره‌های آموزشی برای مدیران و کارکنان و تقویت فرهنگ نوآوری، زمینه بهره‌گیری مؤثر از هوش مصنوعی مولد در مدیریت پروژه‌های نوآوری را فراهم سازند. همچنین توجه به سیاست‌های حمایتی و برنامه‌های آگاه‌سازی در سطح سازمانی و محیطی می‌تواند نقش مهمی در کاهش مقاومت و گسترش استفاده از این فناوری در سازمان‌ها داشته باشد. /downloadfilepdf/126068