حسین ترحمی اردکانی مجله بین‌المللی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی 1 1 (پاییز) 2025 12 05 Analysis of artificial intelligence technologies for image recognition and classification and its applications in photography and media تحلیل فناوری‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و طبقه‌بندی تصاویر و کاربردهای آن در عکاسی و رسانه 13 28 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA حسین کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، علوم تحقیقات، تهران، ایران فاطمه سادات گروه هنر، دانشگاه ملی مهارت، شیراز ایران 2025 10 23 Artificial intelligence technologies have made significant progress in the field of image recognition and classification, and this development has had a profound impact, especially in the field of photography and media. Deep learning algorithms are able to analyze complex details of images and identify objects, faces, and even emotions in photos. This ability not only facilitates the process of editing and searching for photos, but also allows photographers to focus on their creative content and spend less time organizing and categorizing images. In the media arena, these technologies help content producers to provide content tailored to the interests and tastes of their audiences by using visual data analysis. For example, social networks can now automatically identify and sort images based on topics or emotions, which allows users to quickly access the desired content. Also, using artificial intelligence, producers can analyze audience feedback on images and videos and develop better strategies to attract and retain their audience. فناوری‌های هوش مصنوعی به طور چشمگیری در حوزه شناسایی و طبقه‌بندی تصاویر پیشرفت کرده‌اند و این پیشرفت به ویژه در زمینه عکاسی و رسانه تاثیرات عمیقی گذاشته است. الگوریتم‌های یادگیری عمیق قادرند جزئیات پیچیده تصاویر را تحلیل کرده و اشیاء، چهره‌ها و حتی احساسات موجود در عکس‌ها را شناسایی کنند. این توانایی نه تنها فرآیند ویرایش و جستجوی عکس‌ها را تسهیل می‌کند، بلکه به عکاسان این امکان را می‌دهد تا بر روی محتوای خلاقانه خود تمرکز کنند و زمان کمتری را صرف سازماندهی و دسته‌بندی تصاویر کنند. در عرصه رسانه، این فناوری‌ها به تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کنند تا با استفاده از تحلیل داده‌های بصری، محتوای متناسب با علایق و سلیقه‌های مخاطبان خود را ارائه دهند. به عنوان مثال، شبکه‌های اجتماعی اکنون می‌توانند به طور خودکار تصاویر را بر اساس موضوعات یا احساسات شناسایی و مرتب کنند، که این امر به کاربران اجازه می‌دهد تا به سرعت به محتوای مورد نظر دسترسی پیدا کنند. همچنین، با استفاده از هوش مصنوعی، تولیدکنندگان می‌توانند به تحلیل بازخورد مخاطبان نسبت به تصاویر و ویدئوها پرداخته و استراتژی‌های بهتری برای جذب و نگه‌داشتن مخاطبان خود تدوین کنند. /downloadfilepdf/15583