حسین ترحمی اردکانی مجله بین‌المللی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی 1 2 (زمستان) 2025 12 11 Examining the conflict between the development of artificial intelligence models and data privacy requirements with an emphasis on international data protection regulations بررسی تعارض میان توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و الزامات حریم خصوصی داده‌ها با تأکید بر مقررات بین‌المللی حفاظت از داده 11 18 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA علیرضا کارشناس ارشد حقوق خصوصی، گروه حقوق خصوصی ، واحد نورآباد ممسنی ،دانشگاه ازاد نورآباد ممسنی ، ایران 2025 12 07 The rapid advancement of artificial intelligence (AI), and in particular deep learning models, has revolutionized various industries. However, the development of these models requires the collection and processing of huge amounts of data, often containing personal information. This has led to significant tension between the necessity of developing AI technologies and the requirements of data privacy. This paper systematically examines the conflicts between the development of AI models and data privacy and analyzes the role of international data protection regulations in moderating this conflict. Using a descriptive-analytical research method and a review of authoritative documents, the findings show that although regulations such as the EU GDPR, California’s CCPA, and emerging laws in other countries provide frameworks for protection, there are significant practical challenges in aligning AI development with these regulations. This paper proposes technical (e.g., privacy differential, federated learning) and legal-policy solutions to mitigate this conflict and emphasizes the need for international cooperation to develop global standards. پیشرفت سریع هوش مصنوعی (AI) و به‌ویژه مدل‌های یادگیری عمیق، انقلابی در صنایع مختلف ایجاد کرده است. با این حال، توسعه این مدل‌ها مستلزم جمع‌آوری و پردازش حجم عظیمی از داده‌هاست که اغلب حاوی اطلاعات شخصی هستند. این امر منجر به تنش قابل توجهی میان ضرورت توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و الزامات حریم خصوصی داده‌ها شده است. این مقاله به بررسی نظام‌مند تعارضات میان توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها می‌پردازد و نقش مقررات بین‌المللی حفاظت از داده را در تعدیل این تعارض تحلیل می‌کند. با استفاده از روش تحقیق توصیفی-تحلیلی و بررسی اسناد معتبر، یافته‌ها نشان می‌دهند که اگرچه مقرراتی مانند GDPR اتحادیه اروپا، CCPA کالیفرنیا و قوانین نوظهور در سایر کشورها چارچوب‌هایی برای حفاظت ارائه می‌دهند، اما چالش‌های عملی قابل توجهی در همسو کردن توسعه هوش مصنوعی با این مقررات وجود دارد. مقاله حاضر راهکارهای فنی (مانند تفاضل خصوصی، یادگیری فدرال) و حقوقی-سیاستی را برای کاهش این تعارض پیشنهاد می‌دهد و بر ضرورت همکاری بین‌المللی برای تدوین استانداردهای جهانی تأکید می‌کند. /downloadfilepdf/68171