انقلاب دیجیتال در حال دگرگونی عمیق عرصه پزشکی است، به‌طوری که هوش مصنوعی (AI) و به‌ویژه یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان موتورهای محرک اصلی این تحول شناخته می‌شوند. این مقاله مروری جامع، با هدف بررسی نقش بنیادین و چندوجهی این فناوری‌ها در چرخه کامل مراقبت‌های بهداشتی، از تشخیص اولیه بیماری تا طراحی و توسعه داروهای شخصی‌سازی شده، نگاشته شده است. در بخش تشخیص، تأثیر مدل‌های پیشرفته در پردازش تصاویر پزشکی (مانند رادیولوژی، پاتولوژی و پوست)، سیگنال‌های حیاتی و داده‌های ژنومیک با ارائه نمونه‌های عینی و ارقام دقت مورد تحلیل قرار می‌گیرد. سپس، نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی درمان، از طریق پیش‌بینی پاسخ به درمان، بهینه‌سازی دوز دارو و پایش لحظه‌ای بیماران بررسی می‌شود. در گام بعد، کاربردهای انقلابی یادگیری عمیق در شتاب بخشیدن به فرآیند کشف و طراحی دارو، از غربالگری مجازی ترکیبات تا پیش‌بینی خواص دارویی و طراحی مولکول‌های نوین، با ذکر چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های باکیفیت و تفسیرپذیری مدل‌ها، مورد بحث واقع می‌شود. همچنین، ملاحظات اخلاقی، قانونی و چالش‌های پذیرش بالینی این فناوری‌ها به‌طور انتقادی واکاوی می‌گردد. جمع‌بندی مقاله بر این نکته تأکید دارد که ادغام هوش مصنوعی پیشرفته در پزشکی، نه به عنوان جایگزین، بلکه به عنوان تقویت‌کننده قابلیت‌های متخصصان بهداشت، در حال شکل‌دهی به آینده‌ای با دقت، کارایی و شخصی‌سازی بی‌سابقه در سلامت انسان است. حرکت به سوی این آینده مستلزم همکاری بین‌رشته‌ای پایدار، سرمایه‌گذاری در زیرساخت داده و ایجاد چارچوب‌های نظارتی چابک و متناسب است.

هوش مصنوعی یادگیری عمیق پزشکی شخصی‌سازی شده تشخیص بیماری کشف دارو