پیشرفت سریع هوش مصنوعی (AI) و به‌ویژه مدل‌های یادگیری عمیق، انقلابی در صنایع مختلف ایجاد کرده است. با این حال، توسعه این مدل‌ها مستلزم جمع‌آوری و پردازش حجم عظیمی از داده‌هاست که اغلب حاوی اطلاعات شخصی هستند. این امر منجر به تنش قابل توجهی میان ضرورت توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و الزامات حریم خصوصی داده‌ها شده است. این مقاله به بررسی نظام‌مند تعارضات میان توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها می‌پردازد و نقش مقررات بین‌المللی حفاظت از داده را در تعدیل این تعارض تحلیل می‌کند. با استفاده از روش تحقیق توصیفی-تحلیلی و بررسی اسناد معتبر، یافته‌ها نشان می‌دهند که اگرچه مقرراتی مانند GDPR اتحادیه اروپا، CCPA کالیفرنیا و قوانین نوظهور در سایر کشورها چارچوب‌هایی برای حفاظت ارائه می‌دهند، اما چالش‌های عملی قابل توجهی در همسو کردن توسعه هوش مصنوعی با این مقررات وجود دارد. مقاله حاضر راهکارهای فنی (مانند تفاضل خصوصی، یادگیری فدرال) و حقوقی-سیاستی را برای کاهش این تعارض پیشنهاد می‌دهد و بر ضرورت همکاری بین‌المللی برای تدوین استانداردهای جهانی تأکید می‌کند.

هوش مصنوعی حریم خصوصی داده‌ها مقررات بین‌المللی حفاظت از داده GDPR یادگیری عمیق